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02. Couche d’intelligence

Votre logique retail,
enfin exécutable.

Définissez vos indicateurs, vos signaux, vos contraintes. L’IA de Solya recommande dans ce cadre — jamais en dehors.

Le problème de l’intelligence dans le retail

L’IA générique ne comprend pas votre activité retail.

Les modèles standard ne font que deviner. Vos acheteurs, planificateurs et allocateurs savent déjà mieux.

« Les modèles ne connaissent pas vos marges. »

Des prévisions qui ignorent la structure des coûts, les délais et les contraintes fournisseurs. De jolies courbes. De mauvaises décisions.

« Les modèles ne connaissent pas vos marges. »

Des prévisions qui ignorent la structure des coûts, les délais et les contraintes fournisseurs. De jolies courbes. De mauvaises décisions.

"Les règles vivent dans des feuilles de calcul."

Votre logique réelle — stock de sécurité, MOQ, saisonnalité, niveaux de magasin — se trouve dans des fichiers Excel que personne n’ose toucher. L’IA ne les voit jamais.

"Les règles vivent dans des feuilles de calcul."

Votre logique réelle — stock de sécurité, MOQ, saisonnalité, niveaux de magasin — se trouve dans des fichiers Excel que personne n’ose toucher. L’IA ne les voit jamais.

"Chaque équipe réinvente la roue."

Les achats construisent un modèle. L’allocation en construit un autre. La tarification en construit un troisième. Aucun ne s’aligne.

"Chaque équipe réinvente la roue."

Les achats construisent un modèle. L’allocation en construit un autre. La tarification en construit un troisième. Aucun ne s’aligne.

Comment cela fonctionne

Au sein de la couche d’intelligence.

Trois étapes. Vous configurez la logique. L’IA la respecte.

//

Définir

Actif

Construisez vos indicateurs et vos signaux.

Commencez avec la bibliothèque Solya — des KPI et signaux prêts à l’emploi conçus pour le retail. Adaptez-les à votre activité, ou créez vos propres KPI et signaux.

Bibliothèque prête à l'emploi de métriques et de signaux retail

Éditeur complet pour ajuster ou créer à partir de zéro

Une définition commune, utilisée par chaque équipe

Bibliothèque de métriques · 24 actives
Bibliothèque 24
Chiffre d’affaires net
Jours de couverture
Marge brute
Vitesse d’écoulement
Risque de ruptures de stock
Sensibilité à la démarque
Modification
Actif
1 // métrique retail personnalisée
2 définir sensibilité_démarque =
3 delta(unités) / delta(prix)
4 · weighted_by("saison")

//

Définir

Actif

Construisez vos indicateurs et vos signaux.

Commencez avec la bibliothèque Solya — des KPI et signaux prêts à l’emploi conçus pour le retail. Adaptez-les à votre activité, ou créez vos propres KPI et signaux.

Bibliothèque prête à l'emploi de métriques et de signaux retail

Éditeur complet pour ajuster ou créer à partir de zéro

Une définition commune, utilisée par chaque équipe

Bibliothèque de métriques · 24 actives
Bibliothèque 24
Chiffre d’affaires net
Jours de couverture
Marge brute
Vitesse d’écoulement
Risque de ruptures de stock
Sensibilité à la démarque
Modification
Actif
1 // métrique retail personnalisée
2 définir sensibilité_démarque =
3 delta(unités) / delta(prix)
4 · weighted_by("saison")

//

Contraindre

Actif

Encodez vos règles métier.

Vos marges, MOQ, fenêtres fournisseurs, niveaux de magasins — le tout au même endroit. Des modèles prêts à l’emploi pour démarrer. Entièrement modifiables pour s’adapter à votre logique.

Modèles préconfigurés pour les règles retail courantes

Constructeur visuel — aucun code requis

Version contrôlée : voyez chaque modification

Constructeur de règles
Seuil de marge par niveau de magasin
Modèle prédéfini
Si
tier = flagship
Et
margin < 42%
Et
cover > 60d
Alors
block_markdown
142 SKUs correspondent

//

Contraindre

Actif

Encodez vos règles métier.

Vos marges, MOQ, fenêtres fournisseurs, niveaux de magasins — le tout au même endroit. Des modèles prêts à l’emploi pour démarrer. Entièrement modifiables pour s’adapter à votre logique.

Modèles préconfigurés pour les règles retail courantes

Constructeur visuel — aucun code requis

Version contrôlée : voyez chaque modification

Constructeur de règles
Seuil de marge par niveau de magasin
Modèle prédéfini
Si
tier = flagship
Et
margin < 42%
Et
cover > 60d
Alors
block_markdown
142 SKUs correspondent

//

Recommander

Actif

Une source unique de vérité pour chaque équipe.

L’IA qui respecte vos règles.

Une recommandation par SKU, magasin, action

Chaque décision est traçable et explicable

Vous pouvez le remplacer à tout moment — Solya en tire des enseignements

Recommandation · expliquée
ruptures de stock règle
surstocks règle
Transférez 12 unités
Wool Coat · Lyon → Paris
meilleure vente règle
seuil de démarque règle
Chaque recommandation affiche les règles qui la justifient
Traçable, explicable · Override à tout moment — Solya apprend de vos arbitrages

//

Recommander

Actif

Une source unique de vérité pour chaque équipe.

L’IA qui respecte vos règles.

Une recommandation par SKU, magasin, action

Chaque décision est traçable et explicable

Vous pouvez le remplacer à tout moment — Solya en tire des enseignements

Recommandation · expliquée
ruptures de stock règle
surstocks règle
Transférez 12 unités
Wool Coat · Lyon → Paris
meilleure vente règle
seuil de démarque règle
Chaque recommandation affiche les règles qui la justifient
Traçable, explicable · Override à tout moment — Solya apprend de vos arbitrages

//

Définir

Actif

Construisez vos indicateurs et vos signaux.

Commencez avec la bibliothèque Solya — des KPI et signaux prêts à l’emploi conçus pour le retail. Adaptez-les à votre activité, ou créez vos propres KPI et signaux.

Bibliothèque prête à l'emploi de métriques et de signaux retail

Éditeur complet pour ajuster ou créer à partir de zéro

Une définition commune, utilisée par chaque équipe

Bibliothèque de métriques
Bibliothèque 24
Chiffre d'affaires net
Jours de couverture
Marge brute
Rotation
Sensibilité à la démarque
En édition
Actif
1 // métrique retail personnalisée
2 define markdown_sens =
3 delta(units) / delta(price)
4 · weighted_by("season")

//

Contraindre

Actif

Encodez vos règles métier.

Vos marges, MOQ, fenêtres fournisseurs, niveaux de magasins — le tout au même endroit. Des modèles prêts à l’emploi pour démarrer. Entièrement modifiables pour s’adapter à votre logique.

Modèles préconfigurés pour les règles retail courantes

Constructeur visuel — aucun code requis

Version contrôlée : voyez chaque modification

Recommandation · expliquée
risque de rupture de stock règle
surstocks règle
Transférez 12 unités
Wool Coat · Lyon → Paris
best-seller règle
seuil de marge règle
Chaque recommandation affiche les règles qui la sous-tendent
Traçable, explicable · Override à tout moment — Solya apprend

//

Recommander

Actif

Une source unique de vérité pour chaque équipe.

L’IA qui respecte vos règles.

Une recommandation par SKU, magasin, action

Chaque décision est traçable et explicable

Vous pouvez le remplacer à tout moment — Solya en tire des enseignements

Recommandation · expliquée
Transférer 12 unités · Wool Coat
Lyon → Paris · ETA 2 jours
+€2.4k
Déclenché par 4
risque de ruptures de stock
surstocks
best-seller
seuil de marge
Traçable et modifiable
Solya apprend de chaque modification

Ce que vous obtenez

Le centre de pilotage de chaque décision retail.

Six capacités pour définir, contraindre et calculer chaque appel — à n’importe quelle échelle.

Usine de métriques

Construisez n’importe quel KPI dont vos équipes ont besoin — sell-through, marge, couverture, vélocité. Défini une seule fois, utilisé de la même manière par toutes les équipes.

Signaux et alertes

Soyez notifiés dès qu’un signal évolue : une rupture de stock, une baisse de marge, un article à faible rotation. Acheminé automatiquement vers la bonne équipe.

Centre de logique métier

Un point unique pour toutes les règles qui pilotent votre retail : marges, MOQ, niveaux de magasins, fenêtres fournisseurs, plafonds budgétaires.

IA sous contrainte

Toutes les prévisions et recommandations respectent vos règles. Aucune suggestion ne contreviendra jamais à un plancher de marge ni à un délai fournisseur.

Décisions explicables

Chaque recommandation affiche la donnée, le signal et la règle dont elle provient. Vos équipes voient exactement pourquoi — aucune boîte noire.

Simulation de scénario

Modifiez une règle ou une métrique, prévisualisez l’impact sur le chiffre d’affaires, la marge et le stock. Testez avant sa mise en production.

S’intègre au runtime

Le centre logique du runtime Solya.

Le Data Layer l’alimente. L’Orchestration Layer exécute ses décisions. C’est là que se joue l’arbitrage retail.

Couche de données

Connectez, nettoyez et structurez vos données retail.

Couche d’intelligence

Calculez chaque décision retail avec vos propres règles.

Couche d’orchestration

Créez des workflows qui injectent les décisions dans vos systèmes.

Couche applicative

Générez les applications sur mesure dont vos équipes retail ont besoin.

Couche de données

Connectez, nettoyez et structurez vos données retail.

Couche d’intelligence

Calculez chaque décision retail avec vos propres règles.

Couche d’orchestration

Créez des workflows qui injectent les décisions dans vos systèmes.

Couche applicative

Générez les applications sur mesure dont vos équipes retail ont besoin.

Couche de données

Connectez, nettoyez et structurez vos données retail.

Couche d’intelligence

Calculez chaque décision retail avec vos propres règles.

Couche d’orchestration

Créez des workflows qui injectent les décisions dans vos systèmes.

Couche applicative

Générez les applications sur mesure dont vos équipes retail ont besoin.

Bg Line

Le retail na pas été conçu pour lIA.

Nous le reconstruisons.

Bg Line

Le retail na pas été conçu pour lIA.

Nous le reconstruisons.

homme debout devant une fenêtre

« La saison dernière, nous avons appliqué 80 k€ de démarque sur du stock dans les mauvais magasins — et nous avons encore perdu autant à cause des ruptures de stock. Solya nous aide désormais à rééquilibrer les stocks avant que les ventes et la marge ne soient perdues. »

Monica Ndiaye, Responsable des achats, 28 magasins

homme debout devant une fenêtre

« La saison dernière, nous avons appliqué 80 k€ de démarque sur du stock dans les mauvais magasins — et nous avons encore perdu autant à cause des ruptures de stock. Solya nous aide désormais à rééquilibrer les stocks avant que les ventes et la marge ne soient perdues. »

Monica Ndiaye, Responsable des achats, 28 magasins

homme debout devant une fenêtre

« La saison dernière, nous avons appliqué 80 k€ de démarque sur du stock dans les mauvais magasins — et nous avons encore perdu autant à cause des ruptures de stock. Solya nous aide désormais à rééquilibrer les stocks avant que les ventes et la marge ne soient perdues. »

Monica Ndiaye, Responsable des achats, 28 magasins

Tous droits réservés © 2026

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