Répartition
Réassorts quotidiens, prêts à expédier.
Aurélien
Le détaillant
Un détaillant sport de 16 magasins avec un rituel de réassort hebdomadaire qui ne passait plus à l’échelle.
Notre détaillant opère 16 magasins en France dans le segment spécialiste multimarques sport — running, fitness, vêtements techniques. L’équipe est structurée : une équipe achat de 3 personnes plus un allocateur dédié, avec environ 7 000 SKU en saison répartis entre les magasins et une petite extension e-commerce.
La stack est standard pour le secteur — Ginkoia comme socle de gestion retail, Shopify pour l’e-commerce, et Excel comme tissu conjonctif entre tout le reste. Cela fonctionne. Jusqu’au moment où cela ne fonctionne plus.
"Les lundis étaient perdus à gérer les réassorts. Le mercredi, nous étions déjà en retard."
— Responsable allocation
Contexte
Seize magasins, des réassorts quotidiens, un responsable allocation qui coule chaque lundi.
Printemps 2025. Le détaillant sport fonctionnait sur un cycle de réassort hebdomadaire qui avait fait ses preuves lorsque le réseau comptait 8 magasins. Avec 16 magasins et 7 000 SKU en saison, la routine de commande du lundi était devenue un exercice Excel d’une journée entière.
Le responsable allocation passait chaque lundi à recouper les ventes, les niveaux de stock et les délais fournisseurs par catégorie. Au moment où les commandes étaient envoyées, trois à cinq jours avaient passé. Les meilleures ventes en rupture de stock le samedi étaient revenues en rayon le mercredi suivant — au mieux.
Les données étaient mises à jour quotidiennement. Le cycle de réaction de l’équipe, non.
La problématique
Le réassort se faisait en lot hebdomadaire alors que les magasins en avaient besoin au quotidien.
Les rapports de ventes sortaient le lundi matin. La responsable allocation ouvrait son Excel, recoupait le stock avec les dernières livraisons, calculait le bon réassort par SKU et par magasin, puis envoyait le fichier aux acheteurs pour validation. La validation arrivait le mardi après-midi. Les commandes partaient aux fournisseurs le mercredi. Le réassort avait lieu jeudi-vendredi.
Pendant ce temps, chaque magasin perdait des ventes depuis samedi. Sur les bestsellers, cela représentait une semaine de ruptures de stock toutes les deux semaines.
Trois symptômes se cumulaient :
Lot hebdomadaire alors que le sell-through se produisait au quotidien, surtout le week-end.
Reconciliation manuelle entre ventes, stock et délais d'approvisionnement — sur chaque catégorie.
Délai structurel de trois à cinq jours entre rupture de stock et réassort.
L'équipe disposait des données pour agir plus vite. Elle n'avait simplement aucun moyen d'agir plus vite avec.
La solution
Des réassorts quotidiens recommandés par l'IA, prêts avant le démarrage de l'équipe.
Solya s'exécute chaque nuit. Elle récupère les ventes du jour depuis Ginkoia, les derniers niveaux de stock de chaque magasin et les POs ouverts chez les fournisseurs. À 6 h, chaque acheteur reçoit une liste personnelle de recommandations de réassort — par SKU, par magasin, avec fourchettes de confiance et alertes de délai d'approvisionnement.
L'équipe ne construit plus le réassort. Elle le valide. La plupart du temps, 80 % des recommandations sont validées en l'état. Les 20 % restants passent sous attention humaine : cas limites, problèmes fournisseurs, décisions stratégiques.
Exécution nocturne — ventes, stock, POs ingérés avant minuit, prêts à 6 h.
Liste personnelle par acheteur — réassorts à forte confiance pré-vérifiés.
Contraintes respectées — seuils de marge, MOQ, minimums fournisseurs.
La responsable allocation ne travaillait plus le lundi. Elle a commencé à les planifier.
Comment nous l’avons fait
Dans le workflow.
Le workflow de réassort quotidien s’exécute de manière autonome chaque nuit. L’équipe révise, ajuste et expédie le matin. Voici comment le système fonctionne, de bout en bout.
01 — Récupération de chaque signal à minuit.
Solya ingère les ventes du jour depuis Ginkoia, les stocks magasin depuis le POS, et les confirmations fournisseurs. Trois minutes entre minuit et des données prêtes à l’emploi.
02 — Calcul des besoins de réassort par SKU.
Solya calcule le réassort optimal par SKU et par magasin, en intégrant la tendance de sell-through, la couverture actuelle, le délai fournisseur, et les règles de stock de sécurité de l’équipe.
03 — Application des contraintes métier.
Planchers de marge, MOQ, minimums fournisseurs, capacité magasin — chaque contrainte est respectée par construction. Aucune recommandation ne viole les règles de l’équipe.
04 — Afficher une liste personnelle par acheteur.
Chaque acheteur découvre au réveil une liste personnelle de recommandations, triée par impact. Les réassorts à forte confiance sont prévalidés. Les cas limites sont signalés pour revue.
05 — Expédier en un clic.
Après revue, l’acheteur clique sur 'envoyer.' Les commandes partent aux fournisseurs, les alertes aux magasins, la boucle se ferme. Solya journalise chaque action et en tire des apprentissages.
Ce qui prenait auparavant jusqu’au lundi ne prend plus que 15 minutes — et s’exécute chaque jour.
Les impacts
De la routine hebdomadaire au flux quotidien.
Après trois mois d’exécution du workflow de réassort quotidien de Solya, le responsable allocation a récupéré cinq jours de cadence par semaine, les ruptures de stock ont fortement diminué sur les best-sellers, et l’équipe a travaillé sur des données partagées, fraîches chaque jour.
5 jours — De cadence de réassort récupérés (quotidien vs hebdomadaire).
−22% — De ruptures de stock sur les 100 best-sellers.
15 min — Temps de revue quotidien par acheteur.
80% — Des recommandations validées sans modification.
"Les lundis sont devenus des jours de stratégie. Rien que cela a changé ma façon de travailler."
— Responsable allocation
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