Démarque
Fin de saison, en une seule vue.
Aurélien
Le détaillant
Un détaillant de prêt-à-porter casual de 10 magasins, deux acheteurs, quatre mille cinq cents SKU.
Notre client exploite 10 magasins partout en France sur le segment prêt-à-porter casual et athleisure. L'équipe est légère : une équipe achats de 2 personnes et un responsable opérations d'1 personne, avec environ 4 500 SKU en saison.
La stack est standard pour le secteur — Fastmag comme système de référence, Shopify pour l'e-commerce et Excel comme liant entre tous les autres outils. Cela fonctionne. Jusqu'au moment où cela ne fonctionne plus.
"La fin de saison, c'étaient quatre feuilles de calcul, trois équipes et aucune visibilité sur ce qui se passait réellement."
— Responsable opérations
Contexte
La fin de saison était le moment le plus chaotique de l'année.
Fin SS 2024. Le détaillant était à trois semaines de la fin de saison, et le responsable opérations n'obtenait pas de réponse claire à une question simple : quel stock résiduel nous reste-t-il, et où se trouve-t-il ?
Les retours remontaient des magasins. Les transferts inter-magasins se faisaient de manière informelle. Des vagues de démarque avaient été lancées, mais l'impact n'était pas clair. Quatre équipes travaillaient sur quatre fichiers Excel, et rien ne communiquait avec le reste.
Les données existaient partout. La vision n'existait nulle part.
La problématique
Quatre opérations, quatre fichiers Excel, zéro cohérence.
Les opérations de fin de saison mobilisaient quatre flux parallèles : les retours entrants des magasins, les transferts inter-magasins pilotés par les responsables de magasin, le suivi du stock résiduel depuis l'entrepôt, et le suivi de l'impact des démarques par l'équipe achats. Chaque flux avait son propre fichier Excel, son propre responsable, sa propre cadence de mise à jour.
La responsable opérations passait ses trois dernières semaines de saison à consolider manuellement ces flux dans un tableau de bord maître. La moitié du temps, les chiffres ne concordaient pas. L'autre moitié, ils étaient déjà obsolètes au moment où elle les présentait.
Trois symptômes aggravaient la situation :
Retours, transferts, résiduels, démarques suivis chacun dans un Excel distinct.
Aucun chiffre unique sur lequel vous pouviez vous appuyer pour le stock résiduel restant.
Des décisions critiques prises sur des chiffres déjà vieux de deux semaines.
La fin de saison relevait d'un problème de coordination déguisé en problème de données.
La solution
Une vue live unique sur tout ce qui clôt la saison.
Solya consolide les retours depuis Fastmag, les transferts remontés par les responsables de magasin, le stock résiduel depuis l'entrepôt et l'impact des démarques depuis le POS — dans un seul tableau de bord live. Vous visualisez, en temps réel, ce qui revient, où cela va, ce qui reste en magasin et la performance des démarques.
Lorsqu'un point nécessite une attention — un transfert en attente trop longtemps, une démarque qui ne convertit pas, un stock résiduel qui s'accumule — Solya vous le signale. Vous ne courez plus après l'information. Vous agissez sur la base des signaux.
Un seul modèle live consolide quatre flux parallèles dans une vérité partagée.
Statut en temps réel par SKU, magasin, type de flux et date.
Alertes sur les exceptions — transferts en attente, démarque lente, stock résiduel en accumulation.
La fin de saison passe du chaos à une phase clôturable.
Comment nous l’avons fait
Au cœur du workflow.
La vue de fin de saison repose sur trois couches Solya, consolidant quatre flux parallèles en une seule source de vérité commune. Voici comment le système fonctionne, de bout en bout.
01 — Connectez chaque flux.
Solya a ingéré les retours de Fastmag, les ordres de transfert du système d’entrepôt, les comptages de stock résiduel depuis le POS et les applications de démarque depuis l’outil d’achat. Aucun flux laissé de côté.
02 — Réconciliez dans un seul modèle.
Chaque enregistrement était tagué par SKU, magasin, type de flux et date. Le modèle affichait, à tout moment, l’état complet des stocks sur l’ensemble du réseau.
03 — Calculez le statut en temps réel.
Le responsable des opérations voyait, en temps réel : retours reçus vs retours attendus, transferts terminés vs transferts en attente, stock résiduel par magasin, efficacité de la démarque par catégorie.
04 — Signalez ce qui requiert une attention.
Transferts en attente depuis plus de 5 jours. Stock résiduel au-dessus de la cible. Lignes de démarque qui ne convertissent pas. — Solya a émis des signaux avant qu’ils ne deviennent des problèmes.
05 — Clôturez la saison proprement.
En fin de saison, chaque flux était réconcilié, chaque chiffre était traçable, et l’équipe pouvait aborder la saison suivante avec une base de référence propre.
La fin de saison a cessé d’être une guerre de coordination. C’est devenu un exercice de clôture.
Les impacts
Une phase chaotique est devenue une clôture nette.
Après deux fins de saison sur Solya, le responsable des opérations a cessé de courir après les chiffres dans des tableurs et a commencé à gérer les exceptions.
1 vue — Pour les retours, les transferts, les stocks résiduels et la démarque.
−40% — Temps passé sur les opérations de fin de saison.
Temps réel — Visibilité sur chaque flux.
Zéro — Réunions de rapprochement entre équipes.
"J’ai arrêté de consolider des Excels. J’ai commencé à gérer le dernier kilomètre de la saison."
— Responsable des opérations
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