IT/Données
Un seul flux pour chaque alerte qui compte.
Aurélien
Le détaillant
Un détaillant outdoor de 11 magasins, deux acheteurs, cinq mille SKU.
Notre détaillant exploite 11 magasins partout en France sur le segment outdoor et montagne technique. L’équipe est réduite mais pointue : une équipe achat de 2 personnes, avec une forte expertise catégorielle, qui gère environ 5 000 SKU en saison.
La stack est standard pour le secteur — Ginkoia comme socle de gestion retail, Shopify pour l’e-commerce, et Excel comme tissu conjonctif entre le reste. Cela fonctionne. Jusqu’au jour où ce n’est plus le cas.
"Tous les lundis commençaient pareil : courir après les alertes dans les e-mails, Slack et trois tableaux de bord différents. À 10 h, j’en avais déjà manqué trois."
— Directeur des opérations
Contexte
Des alertes partout, de l’urgence nulle part.
2024. Le directeur des opérations du détaillant outdoor recevait chaque jour des alertes provenant de cinq sources différentes :
E-mail pour les notifications fournisseurs. Slack pour les responsables de magasin. L’outil d’achat pour les alertes de marge. Le système d’entrepôt pour les ruptures de stock. La plateforme e-commerce pour les SKU en rupture de stock.
Aucune source n’était fausse. Aucune ne communiquait avec les autres.
Chaque lundi matin commençait de la même manière — vingt minutes à passer d’un onglet à l’autre pour comprendre ce qui comptait. À 10 h, l’urgent passait généralement à la trappe au profit de ce qui faisait le plus de bruit.
La problématique
Cinq sources d’alertes, aucune coordination.
Chaque système générait des alertes légitimes. L’outil d’achat alertait sur les événements de marge. Le système d’entrepôt alertait sur les seuils de stock. Slack alertait sur les conversations en magasin. Les e-mails capturaient les notifications fournisseurs. Chacun était utile isolément. Ensemble, c’était du bruit.
La directrice des opérations finissait par trier les alertes selon le canal qui sonnait le plus fort. Les alertes discrètes mais critiques — une rupture de stock se profilant sur un SKU phare — cédaient face aux alertes bruyantes mais mineures — un e-mail fournisseur concernant un report de réunion.
Trois problèmes cumulés sont apparus :
Cinq canaux d’alerte, aucun n’ayant connaissance des autres.
Les alertes critiques se perdaient dans le volume des alertes courantes.
Tri par canal, pas par impact.
La directrice ne manquait pas d’alertes. Elle manquait d’un seul endroit pour les lire.
La solution
Un flux unique, toutes les alertes, classées par impact.
Solya agrégait les alertes provenant des e-mails, de Slack, de l’outil d’achat, du système d’entrepôt et de la plateforme e-commerce. Chaque alerte était taguée avec le type, la sévérité et une estimation d’impact.
La vue matinale de la directrice des opérations est devenue un flux unique priorisé :
Les alertes à fort impact en tête, avec le contexte et les actions recommandées.
Les alertes à faible impact regroupées ou écartées automatiquement.
Tout est consultable, exportable, traçable.
Les lundis commençaient avec une liste de dix actions à mener, classées par impact. Pas une course-poursuite à travers cinq onglets.
Comment nous l’avons fait
Au cœur de la boucle.
Le flux d'alertes unifié fonctionne sur l'Application Layer, s'alimentant de toutes les sources et hiérarchisant automatiquement. Voici comment le système fonctionne, de bout en bout.
01 — Connectez chaque source d'alertes.
Solya s'est connectée à l'e-mail, Slack, l'outil d'achat, le système d'entrepôt et la plateforme e-com. Chaque alerte a été injectée dans la couche centrale — aucune source n'a été laissée de côté.
02 — Étiquetez et classez.
Chaque alerte a été étiquetée avec le type, la gravité, la source et une estimation d'impact calculée à partir des tendances historiques et des règles métier. La classification s'exécutait en temps réel.
03 — Priorisez automatiquement.
Les alertes étaient classées selon l'impact attendu sur le chiffre d'affaires, la marge ou la couverture de stock. Les alertes prioritaires remontaient avec tout le contexte. Les alertes courantes étaient regroupées discrètement en arrière-plan.
04 — Faites remonter dans un seul flux.
L'application Solya de la directrice des opérations affichait chaque matin le flux unifié. Chaque alerte était accompagnée d'une note « pourquoi c’est important » et d'une action recommandée.
05 — Suivez et apprenez.
Lorsque les alertes étaient traitées ou écartées, Solya enregistrait le résultat. La priorisation s'améliorait au fil du temps à mesure que le système apprenait ce qui comptait vraiment pour cette enseigne.
Cinq sources continuaient de générer des alertes. La directrice n'avait qu'un seul endroit pour les consulter.
Les impacts
Des lundis qui commencent par l'action, pas par la recherche.
Après la mise en production du flux unifié, la directrice des opérations a récupéré ses matinées et ne manquait plus les alertes critiques noyées dans le bruit.
1 flux — Remplace 5 sources d'alertes
Priorisées — Selon l'impact et l'urgence
20 min — Récupérées chaque lundi matin
+40% — Alertes à fort impact traitées sous 24 h
"J'ai arrêté de courir après les alertes. J'ai commencé à agir dessus."
— Directrice des opérations
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